提示工程指南 | Prompt Engineering Guide

提示工程指南是一个专注于Prompt Engineering（提示词工程）的资源平台，旨在帮助用户更好地理解和利用大型语言模型（LLM）的能力和局限性，在使用基于自然语言处理（NLP）的模型（如 GPT-3、ChatGPT 等）时，如何设计和优化输入提示（Prompt）以获得最佳结果的过程。

主要特点功能：

• 基础知识：解释什么是 Prompt Engineering，为什么它对使用 NLP 模型很重要。
• 技巧和建议：提供关于如何编写和优化 Prompts 的建议，包括语言选择、结构、长度等方面的内容。
• 实例和案例：展示具体的 Prompt 示例，说明它们是如何工作的，以及它们在不同场景下的效果。
• 工具和资源：可能包含一些有用的工具和资源，如 Prompt 模板、生成器或优化工具。

常见问题解答：解答关于 Prompt Engineering 的常见问题，如如何避免模型偏见、如何处理长文本等。

什么是提示工程？

提示工程是一门新兴学科，它关注于开发和优化提示词，以便更有效地与大型语言模型交互。掌握提示工程技能，可以帮助研究人员提升模型处理复杂任务的能力，如问答和算术推理。同时，开发人员可以设计出强大的工程技术，实现与大型语言模型的高效接轨。

提示工程的重要性

提示工程不仅仅是设计和研发提示词，它包含了与大型语言模型交互所需的各种技能和技术。它在实现与大型语言模型的交互、对接，以及理解模型能力方面起着至关重要的作用。通过提示工程，用户可以提高模型的安全性，并赋能模型，如通过专业领域知识和外部工具来增强模型的能力。

资源与指南

该网站提供了丰富的资源，包括与大型语言模型相关的论文研究、学习指南、模型介绍、讲座、参考资料等。这些内容旨在帮助用户深入理解提示工程，并在实际应用中发挥其最大潜力。