ChatGPT是一款生成式人工智能 (AI) 工具，已席卷全球。虽然它有时会凭空捏造信息，但通过精心设计的提示，你可以大大提高其输出的质量。本文将探讨如何编写提示，以确保驱动 ChatGPT 的大型语言模型 (LLM) 提供最佳答案。
编写有效提示（即提示工程）已成为一项高薪技能。谁知道呢？这些技巧或许能帮助你培养成为提示工程师的能力。据说，这类工作年薪在 175,000 美元到 335,000 美元之间。
如何编写有效的 ChatGPT 提示
1.像与人对话一样与 AI 交流
与 ChatGPT 互动时，你不是在编程，而是在与它对话。作为一个经过正规训练的程序员，我不得不抛弃许多习惯，转而用一种新的心态与 AI 交流。当我说“像与人对话一样与它交流”时，我的意思是像与同事或团队成员对话那样。如果觉得困难，可以给它起个名字，比如“Bob”。这个名字能帮助你在对话中加入更多细节和故事，使交流更生动。
与人交流时，对方可能会一开始误解你的意思，或偏离话题，需重新引导。你可能需要为他们补充背景故事，或根据他们的回答重新陈述复杂的问题。这种互动式提示非常重要。不要害怕提出多步骤问题：先问一个问题，得到回答后，再根据回答提出下一个问题。我曾经连续这样做了 10 到 20 次，得到了非常强大的结果。把这看作是与 ChatGPT 的一次对话。
2.设置背景和提供上下文
编写 ChatGPT 提示不仅仅是问一个简短的问题。通常需要提供相关的背景信息来设置查询的上下文。
例如，你想为马拉松做准备。你可以简单地问：“我该如何为马拉松做准备？”然而，如果你添加了你是第一次参加马拉松的背景信息，你将获得一个更为细致的回答。
通过提供更多信息，你能帮助 AI 返回更有针对性的答案。即使在 ChatGPT 的帮助下，我也不可能跑马拉松（除非我的座位下有一台 V-Twin 发动机）。
以下是两个提供背景信息的示例问题：
“我计划几个月后前往西班牙旅行，希望学习一些基础西班牙语，以便与当地居民沟通。我正在寻找适合初学者的在线资源，这些资源应该提供结构化和全面的学习方法。你能推荐一些适合初学者学习西班牙语的在线资源吗？”
在这个例子中，背景信息帮助 AI 将重点放在如何与当地居民进行交流上。再举一个例子：
“作为一名企业主，我有兴趣探索区块链技术如何用于提高供应链的效率和透明度。我正在寻找一种清晰简洁的技术解释，以及在供应链管理中应用的实例。你能
解释一下区块链技术的概念及其在供应链管理中的潜在应用吗？”
在这个例子中，问题的重点不再是区块链的基本原理，而是它在提高供应链效率中的实际应用。
3.指定 AI 假定的身份或职业
ChatGPT 的一个有趣特性是它可以从特定人物或职业的角度进行写作。例如，你可以要求 ChatGPT 从产品经理、照护者或记者的角度描述 Amazon Echo Alexa 设备。通过不同的身份，AI 能够提供不同的视角。
4.保持 ChatGPT 不偏离主题
ChatGPT 有时会偏离主题或生成错误信息。为了保持其在正确的轨道上，你可以使用一些技巧，比如要求它为自己的回答提供依据，或者提醒它重新阅读你的提示。这样可以帮助 AI 澄清其理解，并提供更准确的回答。
5.不要害怕尝试和实验
提升这项技能的最佳方式之一是尝试各种不同的提示，看看 ChatGPT 会做出什么反应。然后对提示进行调整，观察其变化。这不仅有助于你了解 AI 的局限性，也能扩展你编写提示的能力。
更多提示编写技巧：不断尝试、修改问题、指定回答的长度、让 AI 重读提示、尝试其他 AI 工具等。继续实验，并考虑订阅 ChatGPT Plus，以获得更长的互动时间。
如何调整 ChatGPT 回答的复杂性？你可以在提示中直接指定复杂性，例如“以高中水平解释”或“以博士水平解释”。通过增加输入的丰富性，你也可以提高输出的复杂度。
如果 ChatGPT 拒绝回答或你对答案不满意，可以尝试不同的措辞或视角。但要记住，ChatGPT 有一定的安全措施，可能不会对某些问题作答。继续尝试，但也要
知道何时该转向其他工具。
什么类型的提示最适合 ChatGPT？
ChatGPT 的魅力在于你几乎可以问它任何问题。不过，记住它的设计初衷是提供书面答案。如果你想要的是网站列表，最好还是用 Google。如果需要计算相关的帮助，建议使用 Wolfram Alpha。对于开放式的问题，鼓励创造性，并且不要害怕分享个人经验或情感。请注意，ChatGPT 3.5 的知识截止于 2021 年，而 ChatGPT 4 的知识截止于 2023 年 12 月（适用于 ChatGPT Plus 和 ChatGPT 4o 模式）。
如何调整 ChatGPT 响应的复杂性？
你可以直接在提示中指定复杂性级别，例如在问题结尾加上“…以高中水平解释”或“…以适合博士理解的水平解释”。你也可以通过丰富输入的内容来增加输出的复杂性。提供的信息越多，ChatGPT 的回答就会越详细和深入。你还可以包含其他具体指示，例如“给我一个总结”、“详细解释”或“提供技术描述”。
你还可以预先定义身份配置。例如，你可以这样说：“当为经理评估某事时，假定此人为拥有四年商学院教育背景、缺乏详细技术理解且注意力较短的人，喜欢获得清晰简洁的答案。当为程序员评估某事时，假定此人为具有相当技术知识、喜欢极客和科幻参考，并希望获得完整答案的人。准确性对程序员来说非常重要，因此请仔细检查你的工作。”
如果你要求 ChatGPT “向经理解释 C++” 和 “向程序员解释 C++”，你会发现它的回答有所不同。
如果 ChatGPT 拒绝回答或你对答案不满意怎么办？
ChatGPT 设有一些安全防护措施，例如它通常会避免回答政治问题。虽然你可能通过不同的措辞获得答案，但这类回答可能不会有很高的价值。不过，你可以通过尝试不同的表达方式或视角继续尝试。
总结与提示：
- 对话时像对待同事一样与 AI 交流，并在需要时提供背景信息。
- 设置清晰的上下文和背景信息，以便获得更准确的回答。
- 通过给 AI 设定身份或职业来探索不同的回答视角。
- 使用技巧保持对话的连贯性，必要时要求 AI 重新阅读提示。
- 勇于尝试不同的提示，并不断实验以提升提示编写技巧。
其他提示编写技巧
- 重新询问问题：ChatGPT 通常会在每次询问时改变答案，因此不要害怕重复询问。
- 做小调整：对提示做出小的改动，可能会引导 ChatGPT 给出更好的答案。
- 保持页面打开：ChatGPT 会记住当前页面内的对话内容，但如果你关闭页面或开启新页面，它将失去之前的上下文。即使在同一页面内，ChatGPT 也可能会在没有明显原因的情况下失去对话的线索，因此你可能需要时不时地重新开始。
- 指定回答长度：确保回答不要超过大约 500 字，否则可能会出现答案中断的情况。
- 纠正和澄清提示：根据 AI 之前的回答来调整提示，如果它误解了你的问题，你可以直接告诉它错在哪里，并继续对话。
- 使用身份来获取不同答案：通过设置身份，AI 可能会给出不同的回答。例如，如果 ChatGPT 不愿回答某个问题，你可以换一个身份，看看它是否会改变立场。
- 要求引用来源：如果你想要更可靠的回答，可以要求 ChatGPT 提供支持或证实其答案的证据。
- 使用 ChatGPT 定制指令：现在，免费用户也可以使用 ChatGPT 定制指令，你可以预设一些提示，让 ChatGPT 随时可用，而无需每次都重新输入。
- 不断实验：不要害怕尝试新的提示和问题，不断实验，看看 ChatGPT 可以为你提供哪些有趣的答案。
- 考虑订阅 ChatGPT Plus：通过订阅 ChatGPT Plus，你可以获得更多的互动时间，同时减少被迫等待的次数。你还可以访问更新的模型版本和功能。
- 尝试其他 AI 工具：尝试向 Gemini（前身为 Bard）或 Copilot（前身为 Bing Chat）询问相同的问题。这些工具会以不同的方式解释你的提示，并给出不同的答案，相当于获得了一个第二意见。
- 请求示例：如果你想要更好的理解 ChatGPT 的回答，可以请求它提供一些示例，例如：“能否给我三个关于这种工作的示例？”
- 要求重复你的请求：你可以要求 ChatGPT 重复你的请求的一部分，以确保它理解了你的意图。例如，“为了确保你理解，请重复我之前问题中的前三个标题”。
- 注意 ChatGPT 的局限性：ChatGPT 并不完美，有时可能会出错或提供不准确的答案。在这种情况下，不要气馁，继续尝试或换用其他工具。
通过这些提示，你可以更好地利用ChatGPT的潜力，更好地与ChatGPT互动，最大限度地提高其输出质量，打造出精确而有趣的对话体验，同时扩展你在提示工程方面的能力。
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