人工智能问答工程提示词(Prompt)分享

科技3个月前更新 非常开心
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近期,我频繁地使用了Claude 3.5 Sonnet模型,发现它在文本处理和翻译方面相较于GPT-4o表现得更为出色。恰逢Anthropic官方推出了一版Prompt提示库,我决定分享一些关于这个资源的信息。

链接:Anthrop\C提示库

人工智能问答工程提示词(Prompt)分享

以最近的一次应用为例,昨天下午我需要为一家询盘站点设计首页,由于涉及产品定制,我必须在内容中详细列出定制信息和产品参数。在使用这款模型的过程中,我发现只需清晰地提供背景信息(越详细越好),其余的所有要求都能交给模型处理。在文本输出过程中,没有出现重复冗余的情况,用词和句式也避免了单调重复。

更令人印象深刻的是,模型输出的内容几乎不需要进一步润色,无论是逻辑结构还是递进关系,都比我亲自操刀要优秀得多。

让我感到惊喜的是,这款模型在特定背景下的语气设定也做得非常出色。例如,当我需要在询盘站点添加客户评价时,只需简单设定客户身份和一些定制信息,模型就能从用户的第一视角出发,生成非常口语化的评价内容,这一点出乎我的意料。

现在,让我们回到正题,探讨如何使用这个Prompt提示库。

如果你没有技术背景,我建议直接在网页上使用这些Prompt。打开一个Prompt示例,然后模仿其写法,这样绝对能大幅提升你的工作效率。

人工智能问答工程提示词(Prompt)分享

而对于有技术背景的用户,可以将这些Prompt融入到自己的工作流程中。例如,官方提供的“多语言翻译Prompt”展示了非常详细的操作代码,我将其直接整合到我的工作流程中。

现在,当我需要进行网站的小语种翻译时,只需将英语词条整理到Google Sheets中,点击“立即翻译”按钮,所有的小语种文本就能在不到一分钟的时间内填充到Sheets表格中。无论是翻译速度还是质量,都远超其他产品。

此外,这个Prompt提示库还提供了丰富的示例和模板,涵盖了从文本生成到数据处理的多个领域,为用户提供了极大的便利和灵活性。无论是初学者还是有经验的专业人士,都能从中找到适合自己的工具和方法,进一步提升工作效率和质量。

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